¿Qué tan diferentes son?

Compara qué tan parecidas son dos versiones de una imagen y muestra un mapa de las diferencias, amplificadas para que puedas verlas.

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Cómo usar esta herramienta

  1. Agrega tus archivos: arrástralos a la página o selecciónalos. Se quedan en tu dispositivo.
  2. Agrega los dos archivos: el original y la copia guardada de nuevo, dos codificaciones o dos versiones candidatas.
  3. La tabla de comparación muestra lado a lado las diferencias en dimensiones, duración, códecs, tamaño y metadatos, y te indica si los archivos son idénticos a nivel de píxel.
  4. Presiona «Procesar archivos» y descarga los resultados, por separado o en un solo ZIP.

Acerca de esta herramienta

Compara qué tan parecidas son dos versiones de una imagen y muestra un mapa de las diferencias, amplificadas para que puedas verlas. Ningún archivo se carga. Todo se analiza y se genera en tu dispositivo: no se sube nada a ningún sitio. Puedes comprobarlo: las herramientas siguen funcionando incluso sin conexión.

Privacidad y limitaciones

Esta herramienta compara las propiedades y los bytes de dos archivos; todavía no calcula una puntuación de similitud perceptual entre dos imágenes que se ven diferentes.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo sé si una imagen comprimida perdió calidad?

Compárala con la original y mide la diferencia en lugar de adivinar. SSIM registra lo que las personas realmente notan: por encima de 0.99, la diferencia es invisible salvo al comparar píxel por píxel; con 0.95, puedes encontrarla si sabes dónde mirar.

¿Por qué las dos imágenes deben tener las mismas dimensiones?

Al superponer imágenes de distinto tamaño, se compara la geometría y no la codificación. Si una se redimensionó o recortó, la puntuación mediría esa decisión, así que la herramienta no la calcula en vez de mostrar un número sin sentido.

¿Por qué el mapa de diferencias se ve tan brillante?

La imagen se amplifica unas seis veces. Las diferencias reales entre una buena compresión y la imagen original son apenas unos cuantos valores por canal, invisibles en pantalla. Por eso, el mapa muestra la forma del error, no su intensidad real.