ये दोनों कितने अलग हैं?

तस्वीर के दो संस्करण कितने मिलते-जुलते हैं, इसका स्कोर देखें और उनके बीच के फ़र्क़ का ऐसा नक्शा देखें जिसमें फ़र्क़ साफ़ दिखाई देने के लिए बढ़ा दिए गए हैं।

  1. जोड़ें
  2. समायोजित करें
  3. बनाएँ
  4. रखें
टूल लोड हो रहा है…

इस टूल का उपयोग कैसे करें

  1. अपनी फ़ाइलें जोड़ें — उन्हें पेज पर खींचें या चुनें। वे आपके डिवाइस पर ही रहती हैं।
  2. दो फ़ाइलें जोड़ें — मूल फ़ाइल और फिर से सेव की गई कॉपी, दो एन्कोड या दो विकल्प।
  3. तुलना तालिका आयाम, अवधि, कोडेक, आकार और मेटाडेटा के अंतर को साथ-साथ दिखाती है और बताती है कि दोनों फ़ाइलें पिक्सेल-दर-पिक्सेल एक जैसी हैं या नहीं।
  4. “फ़ाइलें प्रोसेस करें” दबाएँ और नतीजे अलग-अलग या एक ZIP के रूप में डाउनलोड करें।

इस टूल के बारे में

तस्वीर के दो संस्करण कितने मिलते-जुलते हैं, इसका स्कोर देखें और उनके बीच के फ़र्क़ का ऐसा नक्शा देखें जिसमें फ़र्क़ साफ़ दिखाई देने के लिए बढ़ा दिए गए हैं। कोई भी फ़ाइल अपलोड नहीं होती। हर चीज़ का विश्लेषण और निर्माण आपके डिवाइस पर ही होता है—कुछ भी कहीं अपलोड नहीं होता। आप इसकी पुष्टि भी कर सकते हैं: ये टूल इंटरनेट के बिना भी काम करते हैं।

गोपनीयता और सीमाएँ

यह दो फ़ाइलों की विशेषताओं और बाइट्स की तुलना करता है; अभी यह अलग दिखने वाली दो इमेज के बीच देखने में समानता का स्कोर नहीं निकालता।

आख़िरी बार अपडेट किया गया:

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कंप्रेस की गई इमेज की क्वालिटी में कमी आई है या नहीं, यह कैसे पता करें?

अंदाज़ा लगाने के बजाय, उसे मूल इमेज से तुलना करके मापें। SSIM उन बदलावों को मापता है जिन पर लोग वास्तव में ध्यान देते हैं: लगभग 0.99 से ऊपर अंतर पिक्सेल-दर-पिक्सेल तुलना के अलावा दिखाई नहीं देता, और 0.95 तक पहुँचने पर भी इसे तभी पहचान सकते हैं जब आपको पता हो कि कहाँ देखना है।

दोनों इमेज के आयाम एक जैसे क्यों होने चाहिए?

क्योंकि अलग-अलग आकारों वाली इमेज को ओवरले करने पर एन्कोडिंग के बजाय उनकी ज्यामिति की तुलना होती है। अगर किसी इमेज का आकार बदला गया है या उसे क्रॉप किया गया है, तो स्कोर आपके अपने बदलाव को मापेगा। इसलिए अर्थहीन संख्या दिखाने के बजाय स्कोर देने से मना किया जाता है।

अंतर का नक्शा इतना चमकीला क्यों है?

इसका असर लगभग 6 गुना बढ़ाकर दिखाया जाता है। अच्छी तरह कंप्रेस की गई इमेज और मूल इमेज के बीच हर चैनल में बस कुछ वैल्यू का अंतर होता है, जो स्क्रीन पर दिखाई नहीं देता। इसलिए नक्शा अंतर की असली तीव्रता के बजाय त्रुटि का आकार दिखाता है।